yjB UdZddlmZddlZddlZddlZddlmZddlm Z m Z ddl m Z ddl mZddlmZmZmZdd lmZdd lmZmZej0eZed j6Zd ZGd deZdOdZ ejBdddgfdgdfdddgfdgdfdddgfgejDdddgfd d!d"gfd#d$d%gfd&gd'fdd(d)gfdd*d+gfgejFd,ddgfd-d!d"gfd.gd/fd0gd1fd2d3d4gfgiZ$d5e%d6<ejBd7d8hejDdd7hejFdd7hiZ&d9e%d:<dPd;Z' dQd<Z(d=Z)d>Z*d?Z+ejBe)ejDe*ejFe+iZ,d@e%dA<ejBdBgejDdCdDgejFdEgiZ-dFe%dG<dRdHZ.dRdIZ/GdJdKe Z0GdLdMe Z1ejBf dSdNZ2y)Tuİtiraz / şekli inceleme yazısı ayıklama mantığı. PDF'ten metin çıkarır (pypdf) ve Claude Haiku ile patent ofisinin tespit ettiği eksiklik maddelerini yapılandırılmış biçimde ayıklar. Üç ofis desteklenir; her birinin sistem prompt'u, kural anahtar tablosu ve başvuru numarası regex'i ayrıdır: - TR (TürkPatent): "Şekli İnceleme" yazısı, formality.rules TR kuralları - EP (EPO): Communication under Rule 57/58 EPC, formality.epo kuralları - US (USPTO): Notice to File Missing Parts / Office Action (formal), formality.uspto kuralları Çıkarılan her madde, mümkünse `formality` modülünün kural kimlikleriyle eşleştirilir — "itiraz → düzeltme → değişiklik evrakı" döngüsünün halkasıdır. ) annotationsN)APIError) BaseModelField) PdfReader) Jurisdiction)LLMNotConfiguredErrorget_anthropic_clientresolve) record_usage) ObjectionItemObjectionReportzobjection.extracti.ceZdZdZy)ObjectionExtractionErroruGPDF okunamadığında veya metin çıkarılamadığında fırlatılır.N)__name__ __module__ __qualname____doc__1/tmp/py-stage/app/services/objection/extractor.pyrr*sQrrch ttj|}g}|j D]&} |j |jxsd(dj|j}|s t d|S#t$r}t d||d}~wwxYw#t$rYwxYw)uPDF baytlarından düz metin çıkarır. Metin tabanlı PDF'ler için çalışır. Taranmış (görüntü) PDF'lerde boş veya çok az metin döner — bu durumda LLM katmanı da bir şey bulamaz. uPDF okunamadı: N uHPDF'ten metin çıkarılamadı — belge taranmış görüntü olabilir.) rioBytesIO Exceptionrpagesappend extract_textjoinstrip) pdf_bytesreaderexcpartspagetexts rextract_objection_textr).s 2::i01 E   LL**,2 3 99U  ! ! #D & V   K! &se $     s(B#B% B"BB"% B10B1zclaims.no_subheadingsu alt başlıkz alt baslikzabstract.missing_title)uözet başlığız ozet basligiuözet sayfasızclaims.numbering_gap numaralandzbirbirini izleyenzterms.foreign_phrase)u yabancı dilz yabanci dilutürkçe karşılzclaims.multi_sentenceu tek cümlez tek cumlezepo.abstract_missingzabstract is missingz no abstractzepo.claims_missingz no claimszclaims are missingzepo.abstract_too_longabstract exceedszmore than 150 wordszepo.abstract_merit_language)zalleged meritsmeritzcomparison with the prior artz sub-heading subheadingzsingle sentencezmore than one sentencezuspto.abstract_missingzuspto.claims_missingzuspto.abstract_too_long)zexceeds 150 wordsr+z 150 wordszuspto.abstract_prior_art)comparez prior artmeritszuspto.no_dependent_claimszdependent claimz no dependentz/dict[Jurisdiction, list[tuple[str, list[str]]]]_RULE_KEYWORDS_BY_JURISzclaims.numbering_startzabstract.too_longzdict[Jurisdiction, set[str]]_EXTRA_VALID_BY_JURIScZt|Dchc]\}}| c}}t|zScc}}wN)r0r1) jurisdictionrid_s r_valid_rule_idsr7s51,? Q l+ ,, s 'c|r|t|vr|S|jt|D]\}}tfd|Ds|cSy)uBir eksiklik açıklamasını ofisin kural kimliğine eşler. Önce LLM'in önerisini doğrular; geçerli bir kimlikse onu kullanır. Aksi halde ofisin anahtar kelime tablosuna düşer. c3&K|]}|v ywr3r).0kwlows r z_match_rule..s,RrSy,sr)r7lowerr0any) description llm_guessr4rule_idkeywordsr<s @r _match_rulerDsYY/,"??    C4\B ,8, ,N ru'Sen Türk patent başvurularının şekli inceleme uzmanısın. Görevin: TürkPatent'in (Türk Patent ve Marka Kurumu) gönderdiği bir şekli inceleme veya itiraz yazısının metnini alıp, Kurumun tespit ettiği eksiklik maddelerini yapılandırılmış biçimde çıkarmak. ÇIKARILACAKLAR: 1. items — Kurumun tespit ettiği HER eksiklik ayrı bir madde. Yazıda genellikle tire (-) veya numara ile listelenir. Her madde için: - description: eksikliğin metni (Kurumun ifadesiyle, kısaltarak). - category: "istemler" | "tarifname" | "ozet" | "resimler" | "genel". - rule_id_guess: aşağıdaki listeden uygun olanı, emin değilsen boş bırak: claims.no_subheadings (istemlerde alt başlık kullanılmış) abstract.missing_title (özette buluş başlığı yok) claims.numbering_gap (sayfa/istem numaralandırma hatası) claims.numbering_start (numaralandırma 1'den başlamıyor) terms.foreign_phrase (yabancı ifadenin Türkçe karşılığı yok) claims.multi_sentence (istem tek cümle değil) abstract.too_long (özet 150 kelimeyi aşıyor) - suggested_fix: eksikliğin nasıl giderileceğine dair tek cümlelik öneri. 2. deadline — Eksikliklerin giderilmesi için verilen süre (örn. "iki ay"). Yoksa boş. 3. application_number — Yazıdaki başvuru numarası (örn. "2026/005880"). 4. letter_reference — Yazının sayı ve tarih bilgisi. KURALLAR: - Yalnızca yazıda AÇIKÇA belirtilen eksiklikleri çıkar; yorum ekleme. - Genel bilgilendirme cümlelerini (yıllık ücret, yayım, tebligat vb.) madde olarak ALMA — yalnızca giderilmesi gereken şekli eksiklikleri al. - Eksiklik yoksa items boş liste döner. Çıktı yalnızca structured JSON olarak döner; ek açıklama yapma. uuYou are an expert in European Patent Office (EPO) formal examination. Your task: read a formal communication issued by the EPO (e.g. under Rule 57/58 EPC, noting missing parts or formal defects) and extract each defect in a structured form. EXTRACT: 1. items — each defect raised by the EPO is a separate item. They are typically listed by bullet, dash or numbering. For each: - description: the defect as stated by the EPO, concisely. - category: "claims" | "description" | "abstract" | "drawings" | "general". - rule_id_guess: one of the following if appropriate, else leave empty: epo.abstract_missing (no abstract is filed) epo.claims_missing (no claims are filed) epo.abstract_too_long (abstract exceeds 150 words) epo.abstract_merit_language (abstract makes merit/comparison claims) claims.no_subheadings (claims use forbidden sub-headings) claims.multi_sentence (a claim is not a single sentence) claims.numbering_gap (claims/pages not consecutively numbered) claims.numbering_start (claim numbering does not start at 1) - suggested_fix: one-sentence remedy suggestion. 2. deadline — period given to remedy the deficiencies (e.g. "two months"). Empty if not stated. 3. application_number — the EP application number (e.g. "EP 21 123 456.7" or "21123456.7"). 4. letter_reference — the communication reference and/or date. RULES: - Extract only deficiencies the EPO EXPLICITLY raises; do not add interpretation. - Skip purely informational paragraphs (renewal fees, publication, service of documents, etc.) — only items that the applicant must remedy. - If there are no deficiencies, items is an empty list. - Output language: match the communication's language (English/French/German). Output is structured JSON only; no additional commentary. uYou are an expert in USPTO formal examination. Your task: read a USPTO formal Office Action (e.g. Notice to File Missing Parts, Notice of Incomplete Application, or formality-related rejection) and extract each deficiency in a structured form. EXTRACT: 1. items — each deficiency raised by the USPTO is a separate item. They are typically listed by bullet or numbering. For each: - description: the deficiency as stated, concisely. - category: "claims" | "specification" | "abstract" | "drawings" | "general". - rule_id_guess: one of the following if appropriate, else leave empty: uspto.abstract_missing (no Abstract of the Disclosure) uspto.claims_missing (no claims; 37 CFR 1.75) uspto.abstract_too_long (abstract exceeds 150 words; 37 CFR 1.72(b)) uspto.abstract_prior_art (abstract compares with prior art; MPEP 608.01(b)) uspto.no_dependent_claims (no dependent claims; 37 CFR 1.75(c)) claims.numbering_gap (claims/pages not consecutively numbered) claims.numbering_start (claim numbering does not start at 1) claims.multi_sentence (a claim is not a single sentence) - suggested_fix: one-sentence remedy suggestion. 2. deadline — period given to reply (e.g. "two months from the mailing date"). Empty if not stated. 3. application_number — the U.S. application number (e.g. "17/123,456" or "17/123456"). 4. letter_reference — the Office Action mailing date and/or paper number. RULES: - Extract only deficiencies the USPTO EXPLICITLY raises; do not add interpretation. - Skip purely informational paragraphs (filing receipt, fee schedule, publication, etc.) — only items the applicant must remedy. - If there are no deficiencies, items is an empty list. - Output language: match the Office Action (English). Output is structured JSON only; no additional commentary. zdict[Jurisdiction, str]_SYSTEM_PROMPTSz\b(20\d{2}/\d{4,6})\bz)\b(EP\s?\d{2}\s?\d{3}\s?\d{3}(?:\.\d)?)\bz\b(\d{8}\.\d)\bz\b(\d{2}/\d{3},?\d{3})\bzdict[Jurisdiction, list[str]]_APP_NUMBER_PATTERNScvt|D]-}tj||}|s|jdcSy)u?Metinden ofisin başvuru numarası biçimini regex ile çıkar.r)rFresearchgroup)r(r4patternms r_extract_app_numberrN%s<' 5 IIgt $ 771:  rc|jdt}|tjk(rd|zS|tjk(rd|zSd|zS)u>LLM'e gönderilen kullanıcı mesajını ofise göre hazırla.NusAşağıdaki TürkPatent şekli inceleme/itiraz yazısını incele ve tespit edilen eksiklik maddelerini çıkar: zQRead the following EPO formal communication and extract each deficiency raised: zSRead the following USPTO formal Office Action and extract each deficiency raised: )r" _MAX_CHARSrTREP)r(r4excerpts r _user_messagerT.sejjl;J'G|& >@G H |& %'. /  !#* +rceZdZUdZeddZded<edZded <ed d Zded <ed Z ded<y)_RawObjectionItemu#Haiku'nun ayıkladığı ham madde..zEksiklik metni)r@strr@geneldefaultcategoryru(Tahmini şekli tarayıcı kural kimliği)rZr@ rule_id_guess suggested_fixN) rrrrrr@__annotations__r[r\r]rrrrVrVAsN-S.>?K?'*Hc* JM3r*M3*rrVceZdZUdZeedZded<edZded <edZ ded <edZ ded <y ) _RawObjectionReportu%Haiku'nun structured output şeması.)default_factory max_lengthzlist[_RawObjectionItem]itemsrrYrWdeadlineapplication_numberletter_referenceN) rrrrrlistrdr^rerfrgrrrr`r`LsF/%*4B%OE "O"%Hc%#B//!"-c-rr`c Kt}t||} t}t |}t ||} |jjtdd|ddidgd|dgtd {}tt|jd |jj |j}d|_|j*|_|j,|_|jxs||_|j.D]k} |j.j1t3| j4| j6xsdt9| j4| j:|| j<mt?|j.|_ |S#t$r ||_|cYSwxYw74#t $r)} t"j%d | ||_|cYd } ~ Sd } ~ wt&$r)} t"j%d | ||_|cYd } ~ Sd } ~ wwxYww)uAİtiraz yazısı metninden eksiklik maddelerini ayıklar. Ofise (`jurisdiction`) göre sistem prompt'u, kural anahtar tablosu ve başvuru numarası regex'i seçilir. LLM yapılandırılmamışsa (API key yok) `extracted=False` ile boş rapor döner — çağıran taraf kullanıcıyı bilgilendirir. ir(type ephemeral)rjr( cache_controluser)rolecontent)model max_tokenssystemmessages output_formatNzobjection.parse.)rpusageendpointu-Objection parse — Anthropic API hatası: %su3Objection parse — yanıt ayrıştırılamadı: %sTrX)r@r[matched_rule_idr])!rrNr r rfrErTrsparse_MODELr`r ruvaluer> parsed_outputr_logwarningr extractedrergrdrr r@r[rDr\r]len item_count) pdf_textr4reportfallback_app_noclient system_prompt user_messageresprawr%items rparse_objectionrUs F)(LAO%' $L1M <8L__**#)&,k%: &,?@-+   **' (:(:(@(@(B'CD $(#5#5FllFO!22F # 6 6 I/F     ,,1' +$$d&8&8,!#00     FLL)F Mq !$3!  *  DcJ$3!  JCP$3! sH  F H 6F'0F$1AF'8CH  F!H  F!!H $F'' H 0GH H  H  H>H ?H H  H )r#bytesreturnrW)r4rrzset[str])r@rWrArWr4rrrW)r(rWr4rrrW)rrWr4rrr)3r __future__rrloggingrI anthropicrpydanticrrpypdfrapp.services.formality.modelsrapp.services.llmr r r app.services.llm.usage_logr app.services.objection.modelsr r getLoggerrr|rpryrPrrr)rQrRUSr0r^r1r7rD_SYSTEM_PROMPT_TR_SYSTEM_PROMPT_EP_SYSTEM_PROMPT_USrErFrNrTrVr`rrrrrs #  %6QQ3Hw" $ % + + RyRFOO ><"@A $ C  ,0C!DE " @  !<"=> OO "7!GH  -ABC # !6 7 * H $ L )  !#46N"OP"OO !$9=#IJ +/C!DE % B ' . (  / ?/LH/fOO.0CDOO,.FGOO,.FG73, !$4@*B"H"JOO&OO&OO&,(OO./OO4 OO12 73 &+ +.).".HHHHr