+ UTj Rt^RIHt^RIt^RIt^RIt^RIt^RIHt^RI H t ^RI H t ]P!]4tRtRtRR ltR R/R R lltR#) uAAnthropic kullanım istatistiklerini structured JSON-lines log'a yazan modül. Mimari: Her `messages.create` / `messages.stream` çağrısından sonra `record_usage` çağrılır. JSONL formatında /var/log/patentyazar-llm-usage.log (production) veya /tmp/llm-usage.log (development) dosyasına atomic append yapar. Laravel tarafında `php artisan llm:ingest-usage` cron komutu bu dosyayı okur, `llm_usage_records` tablosuna ekler ve dosyayı truncate eder. Bu yüzden file-based loglama tercih ettik (Redis pub-sub veya başka bir kanal yerine): - Python ve Laravel ayrı süreçlerde, file ortak alan - Apache + systemd standart, bir yere bağımlılık eklemek istemiyoruz - Append atomic (POSIX < PIPE_BUF, log satırları küçük) - Cron-based ingest 5 dakikada bir → admin paneli için zaten yeterli ) annotationsN)Path)Any) get_settingsz"/var/log/patentyazar-llm-usage.logz/tmp/llm-usage.logcV^8dQhRR/#)returnstr)formats"\/Users/zincirx/Documents/projelerim/patentyazar/backend-python/app/services/llm/usage_log.py __annotate__r &s3c\4p\VRR4pV'dV#\\4pVP 4'd9\ P !V\ P4'd\#\#\ P !VP\ P4'd\#\#)zIConfigured log path; production'da /var/log/ user yazabiliyor mu kontrol.llm_usage_log_pathN) rgetattrr_DEFAULT_LOG_PATHexistsosaccessW_OKparent _DEV_LOG_PATH)settings candidatelog_files r _log_pathr&s~H"6=I%&H 99Xrww ' '$ $ (  8??BGG , ,  rextrac ,V^8dQhRRRRRRRRRR /#) rmodelr usagerendpointrzdict[str, Any] | NonerNoner )r s"r r r ?s<:?:? :? :? :? ! :?  :?rcaSfR#RV3RllpR\\P!4R,4RVRVRV!R4R V!R 4R V!R 4R V!R 4/pV'dW5R &\P!VR RR7R,p\ \ 4RRR7;_uu_4pVP V4RRR4R# +'giR#;i \d\PR4R#i;i)uAnthropic response'undaki `usage` objesini log'a yazar. `usage` Anthropic SDK'nın `Usage` modeli olabilir veya stream end_event'inden gelmiş bir dict olabilir. İki tipten de aşağıdaki alanları çeker: input_tokens — non-cached input output_tokens — completion cache_creation_input_tokens — yeni cache write (5min veya 1h) cache_read_input_tokens — cache hit (en ucuz) Bu alanların hepsi int. Eksik olan 0 sayılır. `endpoint` log'lama için string identifier — örn. "drafting.stream", "intake.suggest", "prior_art.analyze". Admin paneli endpoint bazında grupluyor. Hatalar yutulur — logging code uygulama akışını hiçbir zaman bozmamalı. Nc V^8dQhRRRR/#)rkeyr rintr )r s"r r "record_usage..__annotate__\s  c c rc<\SV4'd \\SV4;'g^4#\S\4'd&\SP V^4;'g^4#^#))hasattrr&r isinstancedictget)r%r s&r _getrecord_usage.._get\sXuc""75#.33!44%&&599S!,1122rtsirr! input_tokens output_tokenscache_creation_input_tokenscache_read_input_tokensrF) ensure_ascii separators azutf-8)encodingz!LLM usage log failed (suppressed)),:) r&timejsondumpsopenrwrite Exception_logger exception)rr r!rr.recordlinefs$d$$ r record_usagerG?s2!? =    #diikD() U  D0 T/2 )40M+N %t,E'F"  #7Ozz&uLtS)+sW 5 5 GGDM6 5 5 5 ? =>?s5CBC'C9C C CC C;:C;)__doc__ __future__rr=loggingrr<pathlibrtypingr app.configr getLogger__name__rBrrrrGr rr rPsZ$#  #   H %9$ 2:? $( :?:?r